글로벌 올웨더 액티브 V2 · 퀀터스 전략 리포트
2022-01-04 – 2026-10-09
*백테스트 결과는 과거 데이터의 시뮬레이션 결과일 뿐 미래 수익률을 보장해주지 않습니다. 따라서 객관적인 분석과 보수적인 접근이 필요합니다.
벤치마크: S&P500
생성 기준일
지표
| 지표 | 전략 | 벤치마크 |
|---|---|---|
| 이 리포트가 계산에 사용한 첫 거래일입니다.예: 이 전략은 2022년 1월 4일부터의 수익률로 계산했습니다. | 2022-01-04 | 2022-01-04 |
| 이 리포트가 계산에 사용한 마지막 거래일입니다.예: 이번 리포트는 2026년 10월 9일까지의 데이터를 반영했습니다. | 2026-10-09 | 2026-10-09 |
| 샤프 등 위험 조정 지표를 계산할 때 기준으로 뺀 수익률입니다.예: 이번 리포트는 무위험수익률을 0.0%로 두고 계산했습니다. | 0.0% | 0.0% |
| 전체 기간 중 실제로 투자 상태였던 비율입니다.예: 이번 기간에 계산된 시장 참여율은 100.0%입니다. | 100.0% | 100.0% |
| 시작일부터 지금까지 원금이 불어난 총 비율입니다.예: 61.14%면 2022년에 넣은 1,000만 원의 평가액이 종료일 기준 약 1,611만 원이라는 뜻입니다. | 61.14% | 62.98% |
| 누적 성과를 매년 같은 비율로 복리 성장했다고 가정해 환산한 값입니다.예: 10.54%면 매년 같은 비율로 복리 변화했다고 환산한 연간 수익률이 10.54%라는 뜻입니다. | 10.54% | 10.8% |
| 변동성 1단위당 얼마나 벌었는지 나타내며, 1보다 크면 위험 대비 성과가 좋다는 뜻입니다.예: 수익률이 비슷한 전략들의 흔들림 대비 성과를 살펴볼 때 참고합니다. | 1.15 | 0.68 |
| 지금 나온 샤프 값이 우연이 아닐 확률입니다. 100%에 가까울수록 믿을 만합니다.예: 이번 기간에 계산된 확률적 샤프 값은 99.34%이며, 미래 성과를 보장하는 확률은 아닙니다. | 99.34% | 93.19% |
| 수익률이 며칠씩 이어지는 흐름을 감안해 더 보수적으로 계산한 샤프입니다.예: 상승이나 하락이 이어지는 전략을 살펴볼 때 일반 샤프와 함께 참고합니다. | 1.13 | 0.67 |
| 손실이 난 날의 변동성만 기준으로 계산하며, 1보다 크면 하락 위험 대비 성과가 좋다는 뜻입니다.예: 이번 기간의 하락 위험 대비 성과를 계산한 소르티노 값은 1.66입니다. | 1.66 | 0.99 |
| 연속된 손실 흐름을 감안해 더 보수적으로 계산한 소르티노입니다.예: 손실이 몰려서 발생하는 전략의 위험 조정 성과를 살펴볼 때 참고합니다. | 1.63 | 0.97 |
| 소르티노를 다른 위험 조정 지표와 비교하기 쉽게 눈금을 맞춘 값입니다.예: 다른 위험 조정 지표와 나란히 볼 때 환산된 소르티노 눈금을 사용합니다. | 1.17 | 0.7 |
| 조정 소르티노를 같은 방식으로 눈금만 맞춘 값입니다.예: 연속된 수익률 흐름을 반영한 소르티노를 공통 눈금으로 살펴볼 때 사용합니다. | 1.15 | 0.69 |
| 이익 크기와 손실 크기를 통째로 비교하며, 1보다 크면 이익 쪽이 더 크다는 뜻입니다.예: 이번 기간에 계산된 이익과 손실의 비율은 1.22배입니다. | 1.22 | 1.22 |
| 고점에서 가장 많이 떨어졌을 때의 하락률로, 겪을 수 있는 최악의 손실 폭을 보여줍니다.예: -10.42%면 1,000만 원을 고점에 넣었을 때 평가액이 한때 약 896만 원까지 내려간 적이 있다는 뜻입니다. | -10.42% | -25.34% |
| 고점을 찍은 뒤 다시 그 고점을 회복하기까지 가장 오래 걸린 날수입니다.예: 관측된 가장 긴 낙폭 구간은 479일이며, 종료일까지 회복하지 못한 구간도 포함될 수 있습니다. | 479 | 744 |
| 수익률이 평소 얼마나 크게 오르내리는지를 연 단위로 나타낸 값입니다.예: 수익률이 비슷해도 투자 중 겪는 흔들림은 다를 수 있어 함께 살펴봅니다. | 9.12% | 17.33% |
| 전략의 움직임 중 벤치마크로 설명되는 비중으로, 낮을수록 벤치마크와 다르게 움직인다는 뜻입니다.예: 0.7이면 벤치마크와의 선형 관계로 설명되는 전략 수익률 변동의 비중이 약 70.00%라는 뜻입니다. | 0.7 | 0.7 |
| 벤치마크를 얼마나 안정적으로 이겼는지 보여주며, 0보다 크면 꾸준히 앞섰다는 뜻입니다.예: 벤치마크 대비 초과 수익의 방향과 그 일관성을 함께 살펴볼 때 참고합니다. | -0.01 | -0.01 |
| 연복리 수익률을 최대 낙폭과 비교한 값으로, 높을수록 감수한 하락 대비 수익이 컸다는 뜻입니다.예: 목표 수익을 얻는 동안 고점 대비 얼마나 큰 하락을 감수했는지 살펴볼 때 참고합니다. | 1.01 | 0.43 |
| 큰 폭의 상승과 큰 폭의 하락 중 어느 쪽이 더 잦은지 보여줍니다. 음수면 가끔 큰 하락이 섞여 있다는 뜻입니다.예: 비슷한 변동성을 가진 전략에서도 큰 상승과 큰 하락의 분포가 다른지 살펴봅니다. | -0.2 | 0.34 |
| 평소와 크게 다른 급등락이 얼마나 자주 나오는지 보여주며, 클수록 이런 돌발 변동이 잦다는 뜻입니다.예: 평소의 흔들림만 보고 놓치기 쉬운 극단적인 수익률 관측을 살펴볼 때 참고합니다. | 3.74 | 9.11 |
| 하루 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다.예: 이번 기간을 하루 단위로 환산한 기대 수익률은 0.04%이며, 매일 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. | 0.04% | 0.04% |
| 한 달 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다.예: 이번 기간을 월 단위로 환산한 기대 수익률은 0.83%이며, 매달 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. | 0.83% | 0.85% |
| 1년 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다.예: 이번 기간을 연 단위로 환산한 기대 수익률은 10.01%이며, 매년 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. | 10.01% | 10.26% |
| 과거 승률과 손익 크기로 계산한, 이론상 적정한 투자 비중입니다.예: 과거 승률과 손익 크기로 계산한 이론상 비중은 9.64%이며, 실제 투자 비중을 권하는 값은 아닙니다. | 9.64% | 4.38% |
| 과거 패턴이 이어진다고 가정했을 때 원금을 모두 잃을 확률입니다.예: 과거 패턴을 가정해 계산한 파산 확률은 0.0%이며, 미래 손실 가능성을 보장하지는 않습니다. | 0.0% | 0.0% |
| 평범한 하루에 발생할 수 있는 손실의 한도를 추정한 값입니다.예: -0.9%면 1,000만 원 기준 일간 손실 추정액은 약 9.0만 원입니다. 실제 손실은 이보다 클 수 있습니다. | -0.9% | -1.75% |
| VaR 한도를 넘어서는 정말 나쁜 날에는 평균적으로 얼마나 잃는지 보여줍니다.예: VaR 기준을 넘어선 손실 구간의 평균 수익률 추정값은 -0.9%입니다. | -0.9% | -1.75% |
| 손실 없이 며칠 연속으로 올랐는지의 최댓값입니다.예: 최장 연속 상승 구간은 9거래일입니다. | 9 | 10 |
| 며칠 연속으로 손실이 이어졌는지의 최댓값입니다.예: 최장 연속 하락 구간은 8거래일입니다. | 8 | 6 |
| 벌어들인 수익 전체를 잃은 손실 전체와 비교하며, 1보다 크면 손실보다 수익이 많다는 뜻입니다.예: 일간 수익률을 합산한 성과와 손실 부담의 관계를 살펴볼 때 참고합니다. | 0.22 | 0.13 |
| 같은 계산을 월 단위 수익률로 한 값입니다.예: 일별 등락을 월별 성과로 묶었을 때의 손실 부담을 살펴볼 때 참고합니다. | 1.27 | 0.7 |
| 이길 때와 질 때 각각의 크기를 비교하며, 1보다 크면 이길 때 더 크게 이긴다는 뜻입니다.예: 수익이 난 날과 손실이 난 날의 평균 크기를 함께 살펴볼 때 참고합니다. | 0.99 | 0.96 |
| 번 돈 전체를 잃은 돈 전체로 나눈 값으로, 1보다 크면 전체적으로 이익이라는 뜻입니다.예: 1.22이면 잃은 돈 1원당 번 돈이 1.22원이었다는 뜻입니다. | 1.22 | 1.13 |
| 수익 인자와 극단적인 날의 손익까지 함께 반영한 값으로, 1보다 크면 전체적으로 유리했다는 뜻입니다.예: 전체 손익과 극단적인 수익률의 균형을 함께 살펴볼 때 참고합니다. | 1.23 | 1.14 |
| 승률과 손익비, 수익 인자를 한꺼번에 반영한 종합 점수입니다.예: 승률만으로 드러나지 않는 손익 크기까지 함께 살펴볼 때 참고합니다. | 0.66 | 0.58 |
| 아주 좋은 날의 크기를 아주 나쁜 날의 크기와 비교하며, 1보다 크면 좋은 날이 더 크다는 뜻입니다.예: 극단적으로 좋은 날과 나쁜 날의 크기가 어느 쪽으로 치우쳤는지 살펴봅니다. | 1.01 | 1.01 |
| 특별히 잘 나온 날이 평소 상승일보다 얼마나 더 컸는지 보여줍니다.예: 전체 일간 수익률의 상위 분위값은 상승일 평균 수익률의 4.58배입니다. | 4.58 | 2.55 |
| 특별히 안 좋았던 날이 평소 하락일보다 얼마나 더 컸는지 보여줍니다.예: 전체 일간 수익률의 하위 분위값 크기는 하락일 평균 손실 크기의 5.15배입니다. | 5.15 | 2.84 |
| 이번 달 들어서부터 지금까지의 누적 수익률입니다.예: 종료일이 속한 달의 누적 수익률은 0.97%입니다. | 0.97% | 2.09% |
| 최근 3개월 동안의 누적 수익률입니다.예: 종료일 기준 최근 3개월의 누적 수익률은 2.06%입니다. | 2.06% | 4.45% |
| 최근 6개월 동안의 누적 수익률입니다.예: 종료일 기준 최근 6개월의 누적 수익률은 5.78%입니다. | 5.78% | 15.17% |
| 올해 1월 1일부터 지금까지의 누적 수익률입니다.예: 종료일이 속한 해의 연초 이후 누적 수익률은 14.16%입니다. | 14.16% | 14.17% |
| 최근 1년 동안의 누적 수익률입니다.예: 종료일 기준 최근 1년의 누적 수익률은 16.86%입니다. | 16.86% | 15.67% |
| 최근 3년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다.예: 종료일 기준 최근 3년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 18.4%입니다. | 18.4% | 21.88% |
| 최근 5년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다.예: 종료일 기준 최근 5년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. | 10.54% | 10.8% |
| 최근 10년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다.예: 종료일 기준 최근 10년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. | 10.54% | 10.8% |
| 리포트에 있는 전체 기간 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다.예: 2022년부터 종료일까지의 성과를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. | 10.54% | 10.8% |
| 하루 만에 가장 크게 오른 날의 상승률입니다.예: 관측된 일간 수익률 중 가장 높은 값은 3.9%입니다. | 3.9% | 10.5% |
| 하루 만에 가장 크게 빠진 날의 하락률입니다.예: 관측된 일간 수익률 중 가장 낮은 값은 -3.3%입니다. | -3.3% | -5.85% |
| 한 달 동안 가장 크게 오른 달의 상승률입니다.예: 관측된 월간 수익률 중 가장 높은 값은 5.42%입니다. | 5.42% | 10.51% |
| 한 달 동안 가장 크게 빠진 달의 하락률입니다.예: 관측된 월간 수익률 중 가장 낮은 값은 -4.38%입니다. | -4.38% | -9.62% |
| 1년 동안 가장 크게 오른 해의 상승률입니다.예: 관측된 연간 수익률 중 가장 높은 값은 19.41%입니다. | 19.41% | 24.29% |
| 1년 동안 가장 크게 빠진 해의 하락률입니다.예: 관측된 연간 수익률 중 가장 낮은 값은 -3.09%입니다. | -3.09% | -19.95% |
| 고점 대비 떨어졌던 구간들의 하락률을 평균한 값입니다.예: 관측된 낙폭 구간의 고점 대비 수익률을 평균하면 -1.18%입니다. | -1.18% | -2.01% |
| 하락 구간이 시작해서 고점을 회복하기까지 걸린 날수의 평균입니다.예: 관측된 낙폭 구간의 길이는 평균 18일이며, 종료일까지 회복하지 못한 구간도 포함될 수 있습니다. | 18 | 23 |
| 벌어들인 전체 수익을 가장 큰 손실 폭과 비교하며, 클수록 겪은 낙폭 대비 최종 성과가 좋다는 뜻입니다.예: 최종 성과와 투자 중 겪었던 최대 낙폭을 함께 살펴볼 때 참고합니다. | 4.77 | 2.21 |
| 낙폭이 얼마나 깊고 오래 지속됐는지 하나의 수치로 합친 값으로, 낮을수록 마음 편한 구간이 많았다는 뜻입니다.예: 같은 최대 낙폭이라도 하락이 오래 이어졌는지 살펴볼 때 참고합니다. | 0.03 | 0.09 |
| 수익 대비 낙폭 부담과 극단적 손실 위험까지 함께 반영한 값으로, 높을수록 편안하게 얻은 수익이라는 뜻입니다.예: 수익을 얻는 동안 겪은 낙폭 부담과 극단적 손실을 함께 살펴볼 때 참고합니다. | 1.82 | 0.38 |
| 수익이 났던 달들만 모아 평균 낸 상승률입니다.예: 수익이 났던 달만 모은 평균 월 수익률은 2.41%입니다. | 2.41% | 3.99% |
| 손실이 났던 달들만 모아 평균 낸 하락률입니다.예: 손실이 났던 달만 모은 평균 월 수익률은 -2.13%입니다. | -2.13% | -4.39% |
| 전체 거래일 중 수익이 났던 날의 비율입니다.예: 이번 기간에 계산된 상승일 비율은 54.93%입니다. | 54.93% | 53.27% |
| 전체 달 중 수익이 났던 달의 비율입니다.예: 이번 기간에 계산된 상승 월 비율은 67.24%입니다. | 67.24% | 62.07% |
| 전체 분기 중 수익이 났던 분기의 비율입니다.예: 이번 기간에 계산된 상승 분기 비율은 80.0%입니다. | 80.0% | 70.0% |
| 전체 연도 중 수익이 났던 해의 비율입니다.예: 이번 기간에 계산된 상승 연도 비율은 80.0%입니다. | 80.0% | 80.0% |
| 벤치마크가 움직일 때 전략이 같은 방향으로 얼마나 크게 움직이는지 보여줍니다.예: 벤치마크 변화에 대한 민감도는 방향과 크기를 함께 살펴봅니다. | 0.44 | - |
| 벤치마크 움직임만으로는 설명되지 않는, 전략이 따로 만들어낸 초과 성과입니다.예: 벤치마크 민감도로 설명되지 않는 성과가 어느 방향으로 나타났는지 살펴봅니다. | 0.05 | - |
| 전략과 벤치마크가 같은 방향으로 움직이는 정도로, 낮을수록 서로 다르게 움직인다는 뜻입니다.예: 두 수익률이 함께 움직이는 방향과 정도를 분산 투자 관점에서 살펴봅니다. | 83.83% | - |
| 초과 수익을 베타로 나눈 값으로, 벤치마크 위험 1단위당 성과를 보여줍니다.예: 벤치마크 민감도가 작거나 음수인 전략은 베타의 크기와 부호를 함께 살펴봅니다. | 138.61% | - |
연도별 수익률 표
| 연도 | 벤치마크 % | 전략 % | 배수 | 승패 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | -19.95 | -3.09 | 0.16 | + |
| 2023 | 24.29 | 6.72 | 0.28 | - |
| 2024 | 23.30 | 14.31 | 0.61 | - |
| 2025 | 16.35 | 19.41 | 1.19 | + |
| 2026 | 14.17 | 14.16 | 1.00 | - |
승패: + = 전략 우위 · - = 벤치마크 우위 또는 동률 · — = 값 없음
최악 낙폭 10구간
| 시작 | 회복 | 낙폭 % | 기간 일 |
|---|---|---|---|
| 2022-04-05 | 2023-07-27 | -10.42 | 479 |
| 2025-02-19 | 2025-05-16 | -7.98 | 87 |
| 2024-07-17 | 2024-09-20 | -6.14 | 66 |
| 2026-03-02 | 2026-04-23 | -5.09 | 53 |
| 2023-08-01 | 2023-12-12 | -4.63 | 134 |
| 2024-11-08 | 2025-02-04 | -3.71 | 89 |
| 2022-01-13 | 2022-03-21 | -3.64 | 68 |
| 2026-01-30 | 2026-02-10 | -3.54 | 12 |
| 2025-11-13 | 2025-11-26 | -2.78 | 14 |
| 2026-06-03 | 2026-06-12 | -2.65 | 10 |
01누적 수익률Cumulative Returns vs Benchmark
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02누적 수익률 (로그 스케일)Cumulative Returns vs Benchmark (Log Scaled)
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누적 수익률 (%)
03변동성 일치 누적 수익률Cumulative Returns vs Benchmark (Volatility Matched)
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04연도별 수익률EOY Returns vs Benchmark
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05월별 수익률 분포Distribution of Monthly Returns
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06일간 수익률Daily Returns
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07롤링 베타 (6개월·12개월)Rolling Beta to Benchmark
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08롤링 변동성 (6개월)Rolling Volatility (6-Months)
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09롤링 샤프 (6개월)Rolling Sharpe (6-Months)
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10롤링 소르티노 (6개월)Rolling Sortino (6-Months)
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11최악 낙폭 5구간Worst 5 Drawdown Periods
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- 2022-04-05 – 2023-07-27
- 2023-08-01 – 2023-12-12
- 2024-11-08 – 2025-02-04
- 2025-02-19 – 2025-05-16
- 2022-01-13 – 2022-03-21
12수면 아래 낙폭Underwater Plot
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13월별 수익률 히트맵Monthly Returns (%)
| 연도 | 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 | EOY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | -1.9284206065798282 | 0.5507512700579031 | 1.851942252068306 | -2.817278883435903 | 1.0976146791003671 | -4.3784076450719915 | 2.511169837157201 | -1.926008929430012 | -4.1262942223268535 | 3.5199981961747007 | 5.235271889763071 | -2.1956118037453454 | -3.093654264015966 |
| 2023 | 3.7326042126470504 | -3.4903385447645596 | 1.1866860972550075 | 0.825547838963403 | -2.0459163742069686 | 2.619431630980862 | 2.0949368690411196 | -1.211919618455748 | -1.5321910947945105 | -1.679114825436545 | 3.5332031763783744 | 2.821816942838007 | 6.720024787518475 |
| 2024 | 0.989124242463113 | 3.309187573800254 | 4.298039846452162 | -1.0268423741157884 | 2.960012992651073 | 1.822167236813499 | 0.7160093769075893 | 1.065757805304779 | 1.8441694632509442 | -1.5469676938978605 | 2.011111950393185 | -2.762373527304529 | 14.305649332793546 |
| 2025 | 2.511598190946196 | 0.763020934821812 | -0.4384563553408771 | -0.11978192777546415 | 2.1261645072926383 | 2.6677332932897535 | 0.027547768495250757 | 2.4663288274523465 | 3.8484316756022263 | 1.5679155201049344 | 1.4016123612137221 | 1.1375961709262583 | 19.40734736098659 |
| 2026 | 5.423660814719122 | 4.036676251309523 | -3.661541706762994 | 4.438143340438172 | 1.9499987041854405 | 0.31098524914681125 | -0.999111694010768 | 2.5875173701775944 | -1.3584321757971973 | 0.9715202379244836 | 0 | 0 | 14.159376964408011 |
14수익률 분위Return Quantiles
일 수익률 분위 %
- 최저
- -1.2521086447587537
- Q1
- -0.27766522813666983
- 중앙값
- 0.07111498674872152
- Q3
- 0.3796384910956019
- 최고
- 1.2989790967905313
주 수익률 분위 %
- 최저
- -2.4616968145127593
- Q1
- -0.4682741729243878
- 중앙값
- 0.32337231121333243
- Q3
- 0.9508299956273059
- 최고
- 2.8686230930961676
월 수익률 분위 %
- 최저
- -4.3784076450719915
- Q1
- -1.211919618455748
- 중앙값
- 1.0976146791003671
- Q3
- 2.619431630980862
- 최고
- 5.235271889763071
분기 수익률 분위 %
- 최저
- -3.6116484337621158
- Q1
- 0.43794178292586583
- 중앙값
- 1.3497639354114854
- Q3
- 4.163131384707008
- 최고
- 6.805806349110233
연 수익률 분위 %
- 최저
- 14.305649332793546
- Q1
- 14.305649332793546
- 중앙값
- 14.305649332793546
- Q3
- 19.40734736098659
- 최고
- 19.40734736098659
지표 용어 설명
| 지표명 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 시작일Start Period | 이 리포트가 계산에 사용한 첫 거래일입니다. | 이 전략은 2022년 1월 4일부터의 수익률로 계산했습니다. |
| 종료일End Period | 이 리포트가 계산에 사용한 마지막 거래일입니다. | 이번 리포트는 2026년 10월 9일까지의 데이터를 반영했습니다. |
| 무위험수익률Risk-Free Rate | 샤프 등 위험 조정 지표를 계산할 때 기준으로 뺀 수익률입니다. | 이번 리포트는 무위험수익률을 0.0%로 두고 계산했습니다. |
| 시장 참여율Time in Market | 전체 기간 중 실제로 투자 상태였던 비율입니다. | 이번 기간에 계산된 시장 참여율은 100.0%입니다. |
| 누적 수익률Cumulative Return | 시작일부터 지금까지 원금이 불어난 총 비율입니다. | 61.14%면 2022년에 넣은 1,000만 원의 평가액이 종료일 기준 약 1,611만 원이라는 뜻입니다. |
| 연복리 수익률CAGR﹪ | 누적 성과를 매년 같은 비율로 복리 성장했다고 가정해 환산한 값입니다. | 10.54%면 매년 같은 비율로 복리 변화했다고 환산한 연간 수익률이 10.54%라는 뜻입니다. |
| 샤프Sharpe | 변동성 1단위당 얼마나 벌었는지 나타내며, 1보다 크면 위험 대비 성과가 좋다는 뜻입니다. | 수익률이 비슷한 전략들의 흔들림 대비 성과를 살펴볼 때 참고합니다. |
| 확률적 샤프Prob. Sharpe Ratio | 지금 나온 샤프 값이 우연이 아닐 확률입니다. 100%에 가까울수록 믿을 만합니다. | 이번 기간에 계산된 확률적 샤프 값은 99.34%이며, 미래 성과를 보장하는 확률은 아닙니다. |
| 조정 샤프Smart Sharpe | 수익률이 며칠씩 이어지는 흐름을 감안해 더 보수적으로 계산한 샤프입니다. | 상승이나 하락이 이어지는 전략을 살펴볼 때 일반 샤프와 함께 참고합니다. |
| 소르티노Sortino | 손실이 난 날의 변동성만 기준으로 계산하며, 1보다 크면 하락 위험 대비 성과가 좋다는 뜻입니다. | 이번 기간의 하락 위험 대비 성과를 계산한 소르티노 값은 1.66입니다. |
| 조정 소르티노Smart Sortino | 연속된 손실 흐름을 감안해 더 보수적으로 계산한 소르티노입니다. | 손실이 몰려서 발생하는 전략의 위험 조정 성과를 살펴볼 때 참고합니다. |
| 소르티노(√2 조정)Sortino/√2 | 소르티노를 다른 위험 조정 지표와 비교하기 쉽게 눈금을 맞춘 값입니다. | 다른 위험 조정 지표와 나란히 볼 때 환산된 소르티노 눈금을 사용합니다. |
| 조정 소르티노(√2 조정)Smart Sortino/√2 | 조정 소르티노를 같은 방식으로 눈금만 맞춘 값입니다. | 연속된 수익률 흐름을 반영한 소르티노를 공통 눈금으로 살펴볼 때 사용합니다. |
| 오메가Omega | 이익 크기와 손실 크기를 통째로 비교하며, 1보다 크면 이익 쪽이 더 크다는 뜻입니다. | 이번 기간에 계산된 이익과 손실의 비율은 1.22배입니다. |
| 최대 낙폭Max Drawdown | 고점에서 가장 많이 떨어졌을 때의 하락률로, 겪을 수 있는 최악의 손실 폭을 보여줍니다. | -10.42%면 1,000만 원을 고점에 넣었을 때 평가액이 한때 약 896만 원까지 내려간 적이 있다는 뜻입니다. |
| 최장 낙폭 일수Longest DD Days | 고점을 찍은 뒤 다시 그 고점을 회복하기까지 가장 오래 걸린 날수입니다. | 관측된 가장 긴 낙폭 구간은 479일이며, 종료일까지 회복하지 못한 구간도 포함될 수 있습니다. |
| 연 변동성Volatility (ann.) | 수익률이 평소 얼마나 크게 오르내리는지를 연 단위로 나타낸 값입니다. | 수익률이 비슷해도 투자 중 겪는 흔들림은 다를 수 있어 함께 살펴봅니다. |
| 결정계수R^2 | 전략의 움직임 중 벤치마크로 설명되는 비중으로, 낮을수록 벤치마크와 다르게 움직인다는 뜻입니다. | 0.7이면 벤치마크와의 선형 관계로 설명되는 전략 수익률 변동의 비중이 약 70.00%라는 뜻입니다. |
| 정보 비율Information Ratio | 벤치마크를 얼마나 안정적으로 이겼는지 보여주며, 0보다 크면 꾸준히 앞섰다는 뜻입니다. | 벤치마크 대비 초과 수익의 방향과 그 일관성을 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| 칼마Calmar | 연복리 수익률을 최대 낙폭과 비교한 값으로, 높을수록 감수한 하락 대비 수익이 컸다는 뜻입니다. | 목표 수익을 얻는 동안 고점 대비 얼마나 큰 하락을 감수했는지 살펴볼 때 참고합니다. |
| 왜도Skew | 큰 폭의 상승과 큰 폭의 하락 중 어느 쪽이 더 잦은지 보여줍니다. 음수면 가끔 큰 하락이 섞여 있다는 뜻입니다. | 비슷한 변동성을 가진 전략에서도 큰 상승과 큰 하락의 분포가 다른지 살펴봅니다. |
| 첨도Kurtosis | 평소와 크게 다른 급등락이 얼마나 자주 나오는지 보여주며, 클수록 이런 돌발 변동이 잦다는 뜻입니다. | 평소의 흔들림만 보고 놓치기 쉬운 극단적인 수익률 관측을 살펴볼 때 참고합니다. |
| 기대 일 수익률Expected Daily | 하루 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다. | 이번 기간을 하루 단위로 환산한 기대 수익률은 0.04%이며, 매일 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. |
| 기대 월 수익률Expected Monthly | 한 달 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다. | 이번 기간을 월 단위로 환산한 기대 수익률은 0.83%이며, 매달 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. |
| 기대 연 수익률Expected Yearly | 1년 평균으로 기대할 수 있는 수익률입니다. | 이번 기간을 연 단위로 환산한 기대 수익률은 10.01%이며, 매년 같은 수익을 뜻하지는 않습니다. |
| 켈리 기준Kelly Criterion | 과거 승률과 손익 크기로 계산한, 이론상 적정한 투자 비중입니다. | 과거 승률과 손익 크기로 계산한 이론상 비중은 9.64%이며, 실제 투자 비중을 권하는 값은 아닙니다. |
| 파산 확률Risk of Ruin | 과거 패턴이 이어진다고 가정했을 때 원금을 모두 잃을 확률입니다. | 과거 패턴을 가정해 계산한 파산 확률은 0.0%이며, 미래 손실 가능성을 보장하지는 않습니다. |
| 일간 VaRDaily Value-at-Risk | 평범한 하루에 발생할 수 있는 손실의 한도를 추정한 값입니다. | -0.9%면 1,000만 원 기준 일간 손실 추정액은 약 9.0만 원입니다. 실제 손실은 이보다 클 수 있습니다. |
| 조건부 VaRExpected Shortfall (cVaR) | VaR 한도를 넘어서는 정말 나쁜 날에는 평균적으로 얼마나 잃는지 보여줍니다. | VaR 기준을 넘어선 손실 구간의 평균 수익률 추정값은 -0.9%입니다. |
| 최대 연속 상승일Max Consecutive Wins | 손실 없이 며칠 연속으로 올랐는지의 최댓값입니다. | 최장 연속 상승 구간은 9거래일입니다. |
| 최대 연속 하락일Max Consecutive Losses | 며칠 연속으로 손실이 이어졌는지의 최댓값입니다. | 최장 연속 하락 구간은 8거래일입니다. |
| 이익·고통 비율Gain/Pain Ratio | 벌어들인 수익 전체를 잃은 손실 전체와 비교하며, 1보다 크면 손실보다 수익이 많다는 뜻입니다. | 일간 수익률을 합산한 성과와 손실 부담의 관계를 살펴볼 때 참고합니다. |
| 월간 이익·고통 비율Gain/Pain (1M) | 같은 계산을 월 단위 수익률로 한 값입니다. | 일별 등락을 월별 성과로 묶었을 때의 손실 부담을 살펴볼 때 참고합니다. |
| 손익비Payoff Ratio | 이길 때와 질 때 각각의 크기를 비교하며, 1보다 크면 이길 때 더 크게 이긴다는 뜻입니다. | 수익이 난 날과 손실이 난 날의 평균 크기를 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| 수익 인자Profit Factor | 번 돈 전체를 잃은 돈 전체로 나눈 값으로, 1보다 크면 전체적으로 이익이라는 뜻입니다. | 1.22이면 잃은 돈 1원당 번 돈이 1.22원이었다는 뜻입니다. |
| 종합 손익 비율Common Sense Ratio | 수익 인자와 극단적인 날의 손익까지 함께 반영한 값으로, 1보다 크면 전체적으로 유리했다는 뜻입니다. | 전체 손익과 극단적인 수익률의 균형을 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| CPC 지수CPC Index | 승률과 손익비, 수익 인자를 한꺼번에 반영한 종합 점수입니다. | 승률만으로 드러나지 않는 손익 크기까지 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| 꼬리 비율Tail Ratio | 아주 좋은 날의 크기를 아주 나쁜 날의 크기와 비교하며, 1보다 크면 좋은 날이 더 크다는 뜻입니다. | 극단적으로 좋은 날과 나쁜 날의 크기가 어느 쪽으로 치우쳤는지 살펴봅니다. |
| 이상 이익 비율Outlier Win Ratio | 특별히 잘 나온 날이 평소 상승일보다 얼마나 더 컸는지 보여줍니다. | 전체 일간 수익률의 상위 분위값은 상승일 평균 수익률의 4.58배입니다. |
| 이상 손실 비율Outlier Loss Ratio | 특별히 안 좋았던 날이 평소 하락일보다 얼마나 더 컸는지 보여줍니다. | 전체 일간 수익률의 하위 분위값 크기는 하락일 평균 손실 크기의 5.15배입니다. |
| 이번 달MTD | 이번 달 들어서부터 지금까지의 누적 수익률입니다. | 종료일이 속한 달의 누적 수익률은 0.97%입니다. |
| 최근 3개월3M | 최근 3개월 동안의 누적 수익률입니다. | 종료일 기준 최근 3개월의 누적 수익률은 2.06%입니다. |
| 최근 6개월6M | 최근 6개월 동안의 누적 수익률입니다. | 종료일 기준 최근 6개월의 누적 수익률은 5.78%입니다. |
| 올해YTD | 올해 1월 1일부터 지금까지의 누적 수익률입니다. | 종료일이 속한 해의 연초 이후 누적 수익률은 14.16%입니다. |
| 최근 1년1Y | 최근 1년 동안의 누적 수익률입니다. | 종료일 기준 최근 1년의 누적 수익률은 16.86%입니다. |
| 최근 3년 연복리3Y (ann.) | 최근 3년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다. | 종료일 기준 최근 3년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 18.4%입니다. |
| 최근 5년 연복리5Y (ann.) | 최근 5년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다. | 종료일 기준 최근 5년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. |
| 최근 10년 연복리10Y (ann.) | 최근 10년 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다. | 종료일 기준 최근 10년 범위의 가용 데이터를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. |
| 전체 기간 연복리All-time (ann.) | 리포트에 있는 전체 기간 성과를 연 단위 복리로 환산한 값입니다. | 2022년부터 종료일까지의 성과를 연복리로 환산한 수익률은 10.54%입니다. |
| 최고 일 수익률Best Day | 하루 만에 가장 크게 오른 날의 상승률입니다. | 관측된 일간 수익률 중 가장 높은 값은 3.9%입니다. |
| 최저 일 수익률Worst Day | 하루 만에 가장 크게 빠진 날의 하락률입니다. | 관측된 일간 수익률 중 가장 낮은 값은 -3.3%입니다. |
| 최고 월 수익률Best Month | 한 달 동안 가장 크게 오른 달의 상승률입니다. | 관측된 월간 수익률 중 가장 높은 값은 5.42%입니다. |
| 최저 월 수익률Worst Month | 한 달 동안 가장 크게 빠진 달의 하락률입니다. | 관측된 월간 수익률 중 가장 낮은 값은 -4.38%입니다. |
| 최고 연 수익률Best Year | 1년 동안 가장 크게 오른 해의 상승률입니다. | 관측된 연간 수익률 중 가장 높은 값은 19.41%입니다. |
| 최저 연 수익률Worst Year | 1년 동안 가장 크게 빠진 해의 하락률입니다. | 관측된 연간 수익률 중 가장 낮은 값은 -3.09%입니다. |
| 평균 낙폭Avg. Drawdown | 고점 대비 떨어졌던 구간들의 하락률을 평균한 값입니다. | 관측된 낙폭 구간의 고점 대비 수익률을 평균하면 -1.18%입니다. |
| 평균 낙폭 일수Avg. Drawdown Days | 하락 구간이 시작해서 고점을 회복하기까지 걸린 날수의 평균입니다. | 관측된 낙폭 구간의 길이는 평균 18일이며, 종료일까지 회복하지 못한 구간도 포함될 수 있습니다. |
| 회복 계수Recovery Factor | 벌어들인 전체 수익을 가장 큰 손실 폭과 비교하며, 클수록 겪은 낙폭 대비 최종 성과가 좋다는 뜻입니다. | 최종 성과와 투자 중 겪었던 최대 낙폭을 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| 궤양 지수Ulcer Index | 낙폭이 얼마나 깊고 오래 지속됐는지 하나의 수치로 합친 값으로, 낮을수록 마음 편한 구간이 많았다는 뜻입니다. | 같은 최대 낙폭이라도 하락이 오래 이어졌는지 살펴볼 때 참고합니다. |
| 평온 지수Serenity Index | 수익 대비 낙폭 부담과 극단적 손실 위험까지 함께 반영한 값으로, 높을수록 편안하게 얻은 수익이라는 뜻입니다. | 수익을 얻는 동안 겪은 낙폭 부담과 극단적 손실을 함께 살펴볼 때 참고합니다. |
| 평균 상승 월Avg. Up Month | 수익이 났던 달들만 모아 평균 낸 상승률입니다. | 수익이 났던 달만 모은 평균 월 수익률은 2.41%입니다. |
| 평균 하락 월Avg. Down Month | 손실이 났던 달들만 모아 평균 낸 하락률입니다. | 손실이 났던 달만 모은 평균 월 수익률은 -2.13%입니다. |
| 상승일 비율Win Days | 전체 거래일 중 수익이 났던 날의 비율입니다. | 이번 기간에 계산된 상승일 비율은 54.93%입니다. |
| 상승 월 비율Win Month | 전체 달 중 수익이 났던 달의 비율입니다. | 이번 기간에 계산된 상승 월 비율은 67.24%입니다. |
| 상승 분기 비율Win Quarter | 전체 분기 중 수익이 났던 분기의 비율입니다. | 이번 기간에 계산된 상승 분기 비율은 80.0%입니다. |
| 상승 연도 비율Win Year | 전체 연도 중 수익이 났던 해의 비율입니다. | 이번 기간에 계산된 상승 연도 비율은 80.0%입니다. |
| 베타Beta | 벤치마크가 움직일 때 전략이 같은 방향으로 얼마나 크게 움직이는지 보여줍니다. | 벤치마크 변화에 대한 민감도는 방향과 크기를 함께 살펴봅니다. |
| 알파Alpha | 벤치마크 움직임만으로는 설명되지 않는, 전략이 따로 만들어낸 초과 성과입니다. | 벤치마크 민감도로 설명되지 않는 성과가 어느 방향으로 나타났는지 살펴봅니다. |
| 상관관계Correlation | 전략과 벤치마크가 같은 방향으로 움직이는 정도로, 낮을수록 서로 다르게 움직인다는 뜻입니다. | 두 수익률이 함께 움직이는 방향과 정도를 분산 투자 관점에서 살펴봅니다. |
| 트레이너 비율Treynor Ratio | 초과 수익을 베타로 나눈 값으로, 벤치마크 위험 1단위당 성과를 보여줍니다. | 벤치마크 민감도가 작거나 음수인 전략은 베타의 크기와 부호를 함께 살펴봅니다. |